Unser Treeful Ansatz will das Baumpflanzen wissenschaftlich fundierter machen. Auch für Menschen die keine Forstwissenschaftler, aber doch interessiert an Bäumen sind. Dafür nutzen wir den Ansatz des Species Distribution Modelling - wie Baumarten verteilt sind und was es über sie und ihr Lieblingshabitat aussagt.
Aller Anfang liegt in Baumstandorten
Dafür braucht es weitreichende und gute Daten von Baumstandorten, also eine Liste mit drei Informationen:
- Baumart, z.B. Quercus Robur, die Stieleiche
- Höhengrad
- Breitengrad
Wir haben so viele wie mögliche Baumstandorte zusammengesucht, daraus ergibt sich eine sogenannte species presence Liste (dabei haben wir auf eine species absence Liste verzichtet) . Unter anderem haben wir folgende Datensätze benutzt:
- EU-Forest, beschrieben hier
- TRY Plant Trait Database
- GBIF
- Eine eigene Sammlung von Baumkatastern der Europäischen Union, darunter Kataster aus Deutschland (Baumcloud), Belgien, Wien, Paris, Barcelona, Antwerpen, Sevilla, Bologna, Firenze, Rennes
Auf einer Karte sehen unsere Bäume so aus:
Welches Klima herrscht(e) an den Standorten
Wir wollen wissen: welche klimatischen Bedingungen brauchen Baumarten. Daher müssen wir die Baumstandorte mit dem Wetter an dem Ort zusammenfügen. Beispielsweise müssen wir wissen, wie viel Grad durchschnittliche Jahrestemperatur herrschte die letzten Jahrzente auf dem Brocken am Harz? Um gute Klimadaten der Vergangenheit zu erhalten gab es eine Auswahl von Providern, die sich in Methodik und betrachteten Zeiträumen unterscheiden:
- Worldclim: 1970 - 2000
- CHELSA: 1981 - 2010
- Copernicus: 1979 - 2018
Jede Quelle deckt einen unterschiedlichen Zeitraum ab und liefert bioklimatische Variablen nach einem anderen Rechenverfahren. Wir nutzen die Daten von Copernicus. Unsere Baumstandorte sind am meisten mit dem Copernicus-Zeitraum im Einklang. Copernicus liefert also millionen 1x1km-Zellen für Europa und sagt welche Durchschnittstemperatur in dieser Zelle von 1979-2018 herrschte. Und weitere 18 bioklimatische Variablen gibt es dazu.
Welches Klima herrscht und wird and deinem Standort herrschen
Möchte man nun wissen, ob ein Standort für einen Baum passt, geschieht Folgendes: Von dem Standort werden die Werte aus den Copernicus Daten gelesen, z.B. herrschte in Braunlage im Harz 1979-2018 eine Durchschnittstemperatur von 6.4 Grad, es gab 1013 Liter Niederschlag im Jahr, etc.
Unsere App für einen Ort im Harz und die gemeine Fichte
Diese Daten werden dann als Scatterplot visualisiert und die “Hülle” worin der Baum vorkommt wird ersichtlich. Das kann auf unserer App ausprobiert werden.